I+D+iautoripress2021-06-09T11:59:42+02:00

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I + D + i

Proyectos I+D+i en los que hemos participado:

PRO2FAKER

PROactive PROFiling FAKE news spreadeRs

Proyecto con soporte CDTI para la identificación de noticias falsas que permite acotar las comunidades de usario que las propagan.

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INNPACTO

Junto a la Universidad de Valencia, ejecutamos el proyecto ECOPORTUNITY del subprograma INNPACTO, dentro de la línea instrumental de articulación e internacionalización, enmamarcado dentro del Plan Nacional de Investigación Cientifica, Desarrollo e Innovación Tecnologíca 2008-2011.

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CIHC

CODIFICACÓN DE HISTORIAS CLÍNICAS

Proyecto de investigación científica e innovación tecnológica: Desarrollo de un proceso automatizado inteligente para la codificación de historias Clínicas.

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AL4Tour

ESCUCHA ACTIVA EN TURISMO

En el marco del Plan Avanza, iniciativa para el impulso de I+D+i en el ámbito de la Sociedad de la Información impulsada desde el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio.

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Trabajos y Publicaciones

504, 2019

Frequency Analysis Interpolation (FAI) – Un método de Representación de Textos de Baja Dimensionalidad para Problemas de Author Profiling en Entornos Big Data
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Frequency Analysis Interpolation (FAI) – Un método de Representación de Textos de Baja Dimensionalidad para Problemas de Author Profiling en Entornos Big Data

I+D, Noticias, Proyecto

Frequency Analysis Interpolation (FAI) – Un método de Representación de Textos de Baja Dimensionalidad para Problemas de Author Profiling en Entornos Big Data

2021-01-19T18:53:28+01:00By autoripress|Categories: I+D, Noticias, Proyecto|Tags: análisis de datos, Artificial Intelligence, author profiling, inteligencia|

Òscar Gàribo Orts. Dirección: Francisco Rangel. Trabajo Final de Máster en Big Data Analytics, Universitat Politècnica de València, 2019

504, 2019

Automatización de informes de actividad en redes sociales con Tableau
Galería
Automatización de informes de actividad en redes sociales con Tableau

I+D, Noticias, Proyecto

Automatización de informes de actividad en redes sociales con Tableau

2021-01-18T18:47:39+01:00By autoripress|Categories: I+D, Noticias, Proyecto|Tags: análisis de datos, inteligencia, redes sociales, visualización|

Natalia Cervelló Fenollar. Dirección: Francisco Rangel. Trabajo Final de Máster en Big Data Analytics, Universitat Politècnica de València, 2019